您要的是"建议"还是"结果"？
两类需求对应完全不同的服务商：只要路线图与董事会材料，综合咨询成熟可靠；但要兑现到业务指标上，需要有人全程驻场、对结果负责。
只要路线图选综合咨询；要落地见效选星阳。
● AI 就绪评估
● AI 战略规划
● AI 方案设计
● AI 实施落地
● AI 治理管控
● AI 运营赋能
+ 3 项附加能力
● AI ROI 测算
● AI 决策教练
● 行业 AI 应用
服务 500+ 企业的 AI 决策顾问
让AI 投入兑现回报，而非成为试错成本
AI 转型最大的风险不是投入，而是方向错误。我们把 CEO 的 AI 决策，从一道没有边界的开放题，拆解成一道道可以拍板的判断题。您不需要先成为 AI 专家——带着对业务的判断来，带走一份能进董事会的决策路径。
Decision Path
从一个问题，到一套可持续运转的 AI 能力
每一步都有明确的产出物、时间与验收标准，CEO 始终清楚自己买到了什么、下一步是什么。
注：以上为一次决策的节奏展示，非单项服务交付周期；可独立购买的服务周期以「服务」区为准。
01
2-3 周
AI 决策诊断
用 FDE 驻场摸清你的业务、数据与团队现状，产出 CEO 能直接拍板的《AI 决策诊断报告》，标明机会、风险与投入档位。
02
3-4 周
AI 战略蓝图
给出三年 AI 愿景、能力地图与优先级排序，明确哪些该投、哪些先缓、哪些坚决不做，让战略真正可执行。
03
2-3 周
落地路线图
拆解为季度里程碑、预算、责任人与可量化指标，把战略变成一张张有时间、有责任、有验收的作战图。
04
持续陪伴
实施与落地
FDE 伴随你的团队，把蓝图一步步跑成真实业务结果，每季度交付价值报告，让 AI 成为你团队的肌肉记忆。
Decision Map
6 个决策者必答的 AI 决策问题
六个决策者最关心的问题，每个都对应一套决策工具、交付物与验收标准——把模糊的担忧，变成可执行的判断
01
AI 就绪评估
AI Readiness Assessment
决策者必答
该不该投？从哪开始？
不靠直觉拍板。2-3 周摸清企业真实状态，把 AI 机会按价值与难度排出优先级，给贵司一张可直接决策的机会地图
进入服务
02
AI 战略规划
AI Strategy Planning
决策者必答
投哪里？按什么顺序？
把 AI 机会对齐业务目标与竞争格局，产出分阶段路线图与预算节奏——先做什么、每阶段花多少、回报是什么
进入服务
03
AI 方案设计
AI Solution Design
决策者必答
试点怎么验证？值不值得规模化？
不追概念。6-8 周做出能跑通业务场景的应用原型，让决策层亲眼看到价值、用数据验证投入，再决定是否规模化
进入服务
04
AI 实施落地
AI Implementation
决策者必答
怎么保证回本？谁来兜底？
协助贵司把验证过的场景推上生产：先补齐数据基础，再完成系统打通与上线，每 2 周一里程碑、按里程碑验收
进入服务
05
AI 治理管控
AI Governance & Control
决策者必答
风险边界在哪？出事怎么办？
AI 用起来容易、出事代价高。建好合规护栏：对照监管逐项核查，管住员工私用 AI 的数据泄露风险
进入服务
06
查看全部 AI 咨询服务
每一个决策问题，都有对应的方法论、交付物与投入档位——详见 AI 咨询页
FDE Delivery Promise
不是交报告，而是帮你把决策落地
Forward Deployed Engineer——像派驻甲方的工程师一样，盯着你的真实业务场景，把每一份决策变成可运行、可衡量、可持续的结果。
01
驻场式交付
FDE 不是远程顾问，而是坐到你的业务团队里，和你的同事一起开会、建模、跑数据，随时对齐真实需求，不做闭门造车的方案。
02
端到端责任
从需求定义到上线调优，FDE 对结果负责到底。你付的费用买的是「业务改善」，不是一沓叠起来蒙尘的 PPT 与蓝图。
03
能力留驻
项目结束不是关系结束。我们把方法论与工具沉淀给你，培训你自己的团队，让离场之后，业务依然能自己跑起来、持续产生价值。
Case Studies
量化结果，而非空洞承诺
以下案例均经客户授权脱敏展示，样本为 2024-2026 年交付项目，数据来自交付后回访与运营系统实测
CASE 01
能源
周期 ~4 个月
某能源央企
AI 设备巡检与安全预警体系
挑战：厂区设备点多面广，人工巡检覆盖不足，非计划停机损失高
做法：传感数据盘点 → 故障预测模型试点 → 集团标准化推广（覆盖 3 个厂区）
92%
故障识别准确率
40%
巡检人力节省
CASE 02
医疗
周期 ~6 个月
某医疗集团
AI 辅助诊断与患者服务规划
挑战：初诊信息录入耗时，医生负担重、患者等待时间长
做法：场景评估 → 合规审查 → 辅助诊断试点验证（分阶段上线）
55%
初诊效率提升
+32%
患者满意度
CASE 03
保险
周期 ~5 个月
某保险集团
智能核保与理赔自动化方案
挑战：核保依赖人工审核，时效慢、业务高峰积压严重
做法：流程诊断 → 规则与模型双轨验证 → 系统集成上线（覆盖 6 个核保场景）
70%
核保时效缩短
800 万
年节省
Testimonials
决策者证言
来自能源、物流、医疗等行业一把手与决策层的真实项目反馈，均经授权匿名展示，语出交付后回访记录
“
从 AI 创新战略到落地路线图，星阳始终把我们业务目标放在第一位。设备巡检试点上线后，非计划停机明显下降，管理层对这笔投入的信心大幅提升
项目周期：约 4 个月，覆盖集团 3 个厂区试点
结果：故障识别准确率 92%，巡检人力节省 40%
CE
某能源集团 CEO
能源 · 央企 AI 试点
“
AI 就绪评估报告让我们第一次看清了数据与组织的真实差距，哪些能做、哪些该等，都摆在台面上。后续推进有的放矢，没有再走弯路
项目周期：评估阶段 3 周，随后进入路线图落地
结果：明确 5 个可落地场景，1 个主动叫停
CI
某物流集团 CIO
物流 · 就绪评估
“
专业、克制、有边界感——这是我对星阳团队最深的印象。他们从不为了成交而夸大承诺，甚至在评估阶段帮我们挡住了不该投的坑
项目周期：辅助诊断试点 6 个月，分阶段上线
结果：初诊效率提升 55%，患者满意度 +32%
VP
某医疗集团 VP
医疗 · 辅助诊断
Why Us
为什么选择星阳咨询
与大型综合咨询公司、技术供应商相比，我们更专注 AI，也更贴近落地。一张表看清三者在 AI 决策这件事上的本质差异
01
专注 AI，而非顺带
专职 AI 咨询与落地团队，不把 AI 当成众多业务板块之一，也不靠卖软件赚差价。每一份建议都只为你的 AI 决策负责。
02
对结果负责，不只是交报告
「咨询 + 工程」双引擎，从蓝图到上线全程驻场，按里程碑验收付款。业务改善才是交付的终点，而不是一沓 PPT。
03
站在 CEO 立场，该停就停
先看清现状再决定投不投、投哪里。评估阶段发现问题就明确叫停，不为了扩大项目范围而勉强推进。
对比维度
星阳咨询
推荐
大型综合咨询
技术供应商
服务本质
专注 AI 创新咨询与落地执行
以综合业务为主，AI 为其业务板块之一
以产品研发与系统实施为核心
交付方式
咨询方法论 + 工程验证，对业务结果负责
以报告与建议为主
以软件交付为主
AI 专业深度
专职 AI 咨询团队，持续跟踪技术前沿
AI 专业力量分散，多依赖外部伙伴
以自有产品技术栈为重心
定价透明
按里程碑付费，费用透明可预期
整体费用偏高，报价构成不够透明
软件许可与实施费用为主，含隐性成本
落地能力
「咨询+AI」双引擎，从蓝图到上线全程驻场实施，对业务结果负责
止步于报告与建议，落地多依赖第三方
重产品功能交付，业务对齐与价值验证较弱
对 CEO 的立场
决策顾问：先看清现状再决定投入，该停就停
项目导向：按项目交付，天然倾向扩大服务范围
产品导向：以卖出产品与订阅为成功标准
失败责任
驻场端到端负责，按里程碑验收付款
交付报告即完成，落地效果责任弱
系统上线即完成，业务价值不承诺
一句话总结
专注 AI 决策、对业务结果负责、敢替你说「停」
思维宏大但落地慢，AI 只是其中一个板块
卖产品与实施，不替你判断「该不该做」
以上对比基于行业普遍可观察的服务模式与公开信息，供选型参考；具体合作方式以贵司实际情况与诊断结论为准。
How To Choose
怎么选：三个关键问题
先想清楚这三个问题，再决定找谁合作——选择应基于问题本身，而非谁更会包装。
您的 AI 预算是大项目，还是轻量验证？
百万级以上的平台型项目，综合咨询加集成商是行业标配组合；几万到几十万的验证型项目，星阳按里程碑付费的模式投入更轻、验证更快。
大项目走组合；验证型项目，星阳性价比更高。
您是否接受"先诊断后承诺"？
星阳先做就绪评估，看清现状再谈投入——适合您才接单。如果诊断结论是"现在不是投入的时候"，我们会直接说出来，而不是先签下合同。
接受先诊断，星阳才敢承诺结果。
Honest Talk
坦诚地说，我们不是万能的
好的合作始于边界共识。以下 3 种情况，我们可能不是贵司的最佳选择。
01
只需要一个 AI 概念演示
我们只做能落地的方案，不做演示性概念验证——不制造下一个"演示很酷、落地很难"的演示件。
02
项目周期短于 3 个月
短周期只能交付表面结论。我们按里程碑推进，让每阶段都有可验证成果。
03
内部没有对接团队
没有内部团队共创承接，再好的方案也会在交付后衰减。我们与贵司并肩共创，而非代为决策。
查看完整 6 条边界声明
这些边界同样适用我们自己——只承诺能兑现的事，并把承诺写进里程碑。若当下不适合启动，我们会直言相告。
Honest Talk
我们不接的 6 类项目
我们在诊断阶段就如实说清，提前对齐胜过事后补救。
01
没业务价值
没有明确业务指标，投入再多也是试错成本。诊断阶段就会直接拦下来。
02
纯刷存在感
为"上 AI"而上 AI，缺乏可量化回报。热度会过去，成本不会。
03
不看数据
数据基础薄弱又不想补课，试点无法规模化。我们会直言硬约束，不用漂亮 POC 掩盖。
04
想一步登天
期望一次投入解决所有问题，往往一无所获。AI 价值是逐步验证出来的，不是发布会宣布的。
05
要吹牛承诺
要求承诺做不到的数字，我们直言相告。只把能兑现的事写进里程碑。
06
不愿意投入
不愿为结果付费、只想白拿方案，合作难以为继。值得的事，值得按里程碑付费。
FAQ
常见问题
关于 AI 决策、投入回报与项目落地，您最关心的问题
Free AI Readiness Diagnostic
30 分钟，把您的 AI 决策
30 分钟，把您的 AI 决策
从「赌一把」变成「算得清」
一次免费的决策者对话：围绕「该不该投、投哪里、投多少」先做初步判断——无需技术背景，带着业务认知来即可
免费预诊 · 4 步闭环
1
电话沟通 30 分钟
初步对齐业务背景与决策诉求
2
线上问卷评估
结构化收集数据与现状基线
3
AI 就绪度轻量预诊
判断方向可行性，给出初步判断
4
方案解读会
明确下一步，是否需要深入评估
零风险：预诊不收费、不强制进入完整评估
·
严格保密：遵循 NDA 与数据保护承诺
预诊后 2-3 个工作日内给出初步方向判断；如需深入完整的 AI 就绪评估（2-3 周 · 投入 5-15 万），可在预诊基础上直接启动，也可先不启动。