AI 就绪评估 AI 战略规划 AI 方案设计 AI 实施落地 AI 治理管控 AI 运营赋能 + 3 项附加能力 AI ROI 测算 AI 决策教练 行业 AI 应用
客户案例与行业适配

客户案例

所有案例均经客户授权脱敏展示。这一页把「做了多少」落到「每个行业怎么落地、数据口径是什么」,让判断可核验。

500+ 累计服务企业

口径说明:自 2019 年以来的跨行业项目集合,样本为 2024-2026 年交付项目,覆盖金融、制造、零售、物流、能源、政务、医疗、地产、科技互联网等行业。

查看交付方法论
98% 按期交付率

口径说明:按约定里程碑口径统计,每 2 周一个迭代周期、按里程碑验收,确保每个阶段都有可验证成果,而非以项目整体周期模糊衡量。

3.8x 18 个月回报中位数

口径说明:以 2024-2026 年交付项目为样本、交付后回访与运营系统实测数据统计。测算方法见《AI 投入产出测算》。

查看 ROI 论证方法
Industry Matrix

行业适配矩阵

同一套方法论,落到不同行业的现实。选择你的行业,看它当下适合投入哪些场景。

下表由已公开的行业洞察文章与服务主线聚合而来,不编造未披露的客户信息

行业 高价值切入场景 适配路径 / 洞察 对应服务主线
金融 智能客服 · 智能风控 金融行业 AI 落地:从智能客服到智能风控的演进路径 AI 就绪评估 · AI 战略规划
制造 预测性维护 · 供应链智能化 制造业 AI 实践:预测性维护与供应链智能化的关键决策 AI 就绪评估 · AI 实施落地
零售消费 智能客服 · 全域运营 零售消费行业 AI 落地:从智能客服到全域运营的决策路径 AI 方案设计 · AI 运营赋能
物流 路径优化 · 供应链协同 物流行业 AI 落地:从路径优化到供应链协同的决策路径 AI 就绪评估 · AI 实施落地
能源 设备智能 · 安全运营 能源行业 AI 落地:从设备智能到安全运营的决策路径 AI 就绪评估 · AI 实施落地
政务 公共服务效能 · 安全合规 政务行业 AI 落地:安全合规与公共服务效能的平衡术 AI 就绪评估 · AI 治理管控
医疗健康 辅助诊断 · 患者服务 医疗健康行业 AI 落地:从辅助诊断到患者服务的合规路径 AI 就绪评估 · AI 治理管控
物流地产 园区运营 · 资产价值 物流地产行业 AI 落地:从园区运营到资产价值的决策路径 AI 就绪评估 · AI 方案设计
科技互联网 效率工具 · 产品壁垒 科技互联网行业 AI 应用:从效率工具到产品壁垒的决策路径 AI 方案设计 · AI 运营赋能

以上为可公开引用的行业洞察文章;针对您的具体行业与数据现状,建议从 2-3 周的 AI 就绪评估开始。

Case Studies

AI 时代,先行者已经拉开差距

看领先企业如何把 AI 势能转化为看得见的竞争壁垒

以下案例均经客户授权脱敏展示,样本为 2024-2026 年交付项目,数据来自交付后回访与运营系统实测

金融服务 01

某头部金融机构:AI 战略与智能风控路线图

挑战:风控规则依赖人工审核,案件积压、误判成本高

从 AI 就绪评估到风控场景验证,风险识别效率提升 60%,年节省 1200 万

做法:AI 就绪评估 → 风控场景验证 → 分阶段路线图落地

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制造业 02

某跨国制造企业:供应链 AI 预测体系

挑战:需求波动大、库存成本高企,缺货与积压并存

供应链 AI 预测体系落地,需求预测准确率提升 45%,库存成本下降 30%

做法:数据盘点 → 预测模型试点 → 供应链协同落地

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零售 03

某零售集团:生成式 AI 应用战略

挑战:客服人力成本高、响应质量不稳定、旺季扩容难

生成式 AI 应用战略落地,客服成本下降 50%,首批场景 6 个月落地。

做法:客服场景评估 → 生成式 AI 原型验证 → 规模化推广

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以上案例均经客户授权脱敏展示。如需针对您所在行业获取完整的适配路径与数据测算,请从 2-3 周的 AI 就绪评估开始。

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Testimonials

与变革者同行

决策者的选择,是对 AI 时代格局最直接的判断

星阳团队用严谨的框架帮我们看清 AI 的机会边界,从战略取舍到落地节奏,每项判断都可落地执行

某金融集团 CEO

他们的 AI 就绪评估帮我们避开了两个方向性错误,少走了近两年的弯路

某制造企业 CIO

最打动我们的是他们的诚实——哪些 AI 机会不值得投入,他们会在诊断阶段就直言相告

某消费品牌集团 VP

3 周的 AI 方案冲刺让我们快速共识了创新议程,真正洞察了高价值场景

某能源企业 战略负责人

不是 PPT 式的创新,是从诊断到落地的全链路实施支持,每个里程碑都可验证

某医疗集团 CIO

实施期间我们落地了 3 个核心场景,团队已能独立迭代,AI 能力真正留在了组织里

某物流集团 VP
Start Here

从一次 2-3 周的
AI 就绪评估开始

先看清机会边界与数据现状,再决定投入节奏。减少方向性错误,把一个值得投入的场景做透。